Wat zijn Web Analytics?

Web analytics is het proces van het kwantificeren van het gedrag van een website van de bezoekers. Web analytics zijn uitgegroeid tot een zeer belangrijk onderdeel van e-commerce, aangezien zij kunnen aantonen de website eigenaar die bestemmingspagina's effectief zijn in het overtuigen van mensen om je te abonneren op diensten of aankoop van de producten. Web analytics kan ook worden gebruikt voor het bewaken en analyseren hoe goed een website is het bereiken van zijn doelen.

Web Analytics via logfile-analyse

Logfile-analyse is een belangrijk aspect van Web Analytics. Door gebruik te maken van het logbestand records van web servers, de populariteit van een bepaalde website kan worden bepaald. Logfile analyse van de web server kan produceren belangrijke marketing gegevens zoals het aantal unieke bezoekers van een site door toezicht te houden op het aantal keer verzoeken aan de webserver worden gemaakt door unieke gebruikers. Dit bleek een krachtig instrument vooral wanneer websites waren alleen bestaat uit een HTML-bestand. Met de toevloed van meerdere paged websites, maar deze tool werd minder nuttig en dus moest worden opgewaardeerd met pagina bekijken en bezoek telt om het doeltreffender te maken bij het verstrekken van website statistieken en de populariteit informatie.

De groeiende populariteit van zoekmachines, echter, heeft opnieuw ondermijnd de efficiëntie van de website analytics door logfile analyse. Dit was voornamelijk omdat logfile analyse was om een onderscheid te maken tussen de vraag van individuele bezoekers en verzoeken van zoekmachine spiders en bots. De moeilijkheid werd verergerd door de opkomst van nieuwe internet wijzigingen zoals dynamisch toegewezen IP-adressen, web-caches en web proxies. Logfile analyse in geslaagd om zich aan te passen aan deze nieuwe innovaties enigszins door de integratie van analysetoestellen om cookies en spider verzoeken.

Het voordeel van het gebruik van deze methode in web analytics is dat log bestanden zijn direct beschikbaar dan paginacodes; websites zou moeten enkele wijzigingen voorafgaand aan het verzamelen van informatie via het bijhouden van de pagina. Log bestanden worden ook nauwkeuriger dan paginacodes omdat zij niet eisen dat de samenwerking van de browser van een bezoeker. Bovendien vergrendeling van tag-pagina's door haar verkopers betekent dat website-eigenaren kunnen niet gemakkelijk overschakelen naar een andere methode om de benodigde informatie dat logbestanden gemakkelijk compatibel met alle web analytics programma's.

Web Analytics via Page Merkprogramma

Page tagging is ontstaan als een web analytics tool vooral als gevolg van de noodzaak om het probleem op te lossen die door web-caches. Deze methode maakt gebruik van Java Script in kennis te stellen van een derde partij server van een unieke pagina verzoek van menselijke bezoekers. Web analytics bedrijven toewijzen van de bezoeker van een cookie te onderscheiden hem van andere bezoekers en herkent hem als hij weer bezoeken in de toekomst.

Het voordeel van het gebruik van het bijhouden van de pagina als een web analytics tool ligt in het feit dat het lost het web caching probleem, verzamelt meer informatie en evenementen dan logfile analyse en is ook beschikbaar voor bedrijven die niet zelf hun eigen web-servers.

Deze twee methoden van web analytics, maar beide kunnen worden verstrekt door web analytics bedrijven, zodat website-eigenaren kunnen het beste de gegevens mogelijk.