Wat is een Decision Support System?
Een beslissingsondersteunend systeem is een manier om data model en maken beslissingen gebaseerd op de kwaliteit ervan. Het maken van de juiste beslissing in het bedrijfsleven is meestal gebaseerd op de kwaliteit van uw gegevens en uw vermogen om door middel van stofdicht en analyseren van de gegevens te vinden trends waar kunt u oplossingen en strategieën voor. DSS of beslissingsondersteunende systemen zijn meestal computer toepassingen samen met een menselijke component die kan stofdicht door grote hoeveelheden gegevens en kiezen tussen de vele keuzes.
Hoewel veel mensen denken van beslissingsondersteunende systemen als een gespecialiseerd onderdeel van een bedrijf, de meeste bedrijven hebben dit systeem werkelijk geïntegreerd in hun dagelijkse bedrijfsactiviteiten. Bijvoorbeeld, veel bedrijven constant downloaden en analyseren van verkoopgegevens, begroting lakens en prognoses en ze werken hun strategie zodra ze analyseren en evalueren van de huidige resultaten. Decision support systemen hebben een duidelijke structuur in het bedrijfsleven, maar in werkelijkheid worden de gegevens en de beslissingen die zijn gebaseerd op zijn vloeiend en voortdurend verandert.
De sleutel tot beslissingsondersteunende systemen is om gegevens te verzamelen, te analyseren en vorm van de gegevens die worden verzameld en vervolgens proberen om geluid besluiten of de aanleg van de strategieën van de analyse. Of het nu computers, databanken of mensen bij betrokken zijn meestal niet van belang is, maar het is dit proces van het nemen van rauwe of ongestructureerde gegevens, en met het verzamelen en vervolgens te gebruiken om te helpen de steun besluitvorming.
Het is belangrijk op te merken dat, hoewel computers en kunstmatige intelligentie is op het werk of bij het spelen met de gegevens, is het uiteindelijk tot de mens voor de uitvoering van deze strategieën en begrijpen van de gegevens in een bruikbare hypothese.
Het is belangrijk op te merken dat het gebied van DSS heeft geen algemeen aanvaard model, wat betekent dat er veel theorieën de strijd voor de suprematie in dit brede veld. Vanwege zijn er veel theorieën werken in het onderwerp van DSS, er zijn vele manieren in te delen DSS.
Bijvoorbeeld, een van de DSS modellen beschikbaar is met de relatie van de gebruiker in het achterhoofd. Dit model houdt rekening met passief, actief en coöperatief DSS modellen.
Beslissingsondersteunende systemen die alleen het verzamelen van gegevens en organiseren zij effectief zijn meestal zogenaamde passieve modellen, zij niet wijzen op een specifiek besluit, en zij alleen het licht van de gegevens. Een actieve ondersteuning van de besluitvorming systeem daadwerkelijk gegevens verwerkt en expliciet toont oplossingen op basis van die gegevens. Hoewel er vele systemen die in staat zijn om actief te zijn, veel organisaties zou hard ingedrukt om al hun geloof in een computer model zonder menselijke tussenkomst.
Een coöperatieve beslissingsondersteunend systeem is wanneer gegevens worden verzameld, geanalyseerd en vervolgens wordt verstrekt aan een menselijke component die vervolgens kunnen helpen het systeem herzien of verfijnen. Het betekent dat zowel een menselijke component en computer componenten samen te komen met de beste oplossing.
Hoewel de hierboven DSS model wordt de relatie van de gebruiker in het achterhoofd, een andere populaire DSS model houdt rekening met de stand van de bijstand als de onderliggende basis van de DSS model. Dit omvat de Model Driven DSS, Communications Driven DSS, Data Driven DSS, Document Driven DSS, and Knowledge Driven DSS.
Model Driven DSS is wanneer beleidsmakers gebruik statistische, simulaties of financiële modellen te komen met een oplossing of strategie. Houd in gedachten dat deze besluiten zijn gebaseerd op modellen, maar ze hoeven niet te worden overweldigende gegevens intensief.
Een Communications Driven DSS modellen is bij veel medewerkers werken samen om te komen met een reeks van besluiten in gang te zetten van een oplossing of strategie. Deze communicatie aangedreven DSS model kan worden in een kantoor omgeving of op het web.
Een Data Driven DSS model legt de nadruk op dat de verzamelde gegevens wordt vervolgens gemanipuleerd aan de beleidsmaker behoeften. Deze gegevens kunnen worden interne, externe en in verschillende formaten. Het is belangrijk dat meestal gegevens worden verzameld en gecategoriseerd als een tijd die serie is een verzameling van de gegevens die een sequentie, zoals de dagelijkse omzet, operationele begrotingen van de vierde naar de volgende, inventaris niveaus ten opzichte van het voorgaande jaar, enz.
Een Document Driven DSS model maakt gebruik van documenten in een verscheidenheid van soorten gegevens die een tekst documenten, spreadsheets en database records te komen met besluiten van een goed zoals verder manipuleren van de informatie te verfijnen strategieën.
Een Knowledge Driven DSS model maakt gebruik van speciale regels in een computer opgeslagen of gebruikt door een persoon te bepalen of een beslissing moet worden gemaakt. Bijvoorbeeld, voor vele handelaren dag een stop-loss-limiet kan worden gezien als een kennis gedreven DSS model. Deze regels of feiten worden gebruikt om een besluit te nemen.
U kunt ook kijken naar de ruimte waarin beslissingen worden genomen als een model van DSS. Bijvoorbeeld, een organisatie-breed besluit, afdeling beslissing of single user besluit, kan worden gezien in het toepassingsgebied breed model.
 |
