Wat is Data Mining?

Data mining wordt meestal gedefinieerd als het zoeken, analyseren en het zeven door middel van grote hoeveelheden gegevens te vinden relaties, patronen, of een statistisch significante correlaties. Met de komst van computers, grote databases en het internet, is het gemakkelijker dan ooit om miljoenen, zelfs miljarden en miljarden stukjes informatie die vervolgens kan worden systematisch geanalyseerd om te helpen zoeken naar verbanden en te zoeken naar oplossingen voor moeilijke problemen. Naast gouvernementele toepassingen, veel marketeers gebruiken data mining te vinden sterke consument patronen en relaties. Grote organisaties en educatieve instellingen ook gegevens van mij te vinden significante correlaties dat kan onze samenleving.

Hoewel de data mining is amoreel in het feit dat het alleen op zoek naar sterke statistische correlaties of relaties, het kan gebruikt worden voor zowel goed of niet zo goed doeleinden. Zo hebben veel organisaties regering afhangen van data mining om hen te helpen creëren van oplossingen voor vele maatschappelijke problemen. Marketeers gebruiken data mining om hen te helpen bij pin punt en richten hun aandacht op bepaalde segmenten van de markt te verkopen aan, en in sommige gevallen zwarte hoed hackers kunnen gebruiken data mining te stelen en oplichting van duizenden mensen.

Hoe data mining werkt het? Nou het snelle antwoord is dat grote hoeveelheden gegevens worden verzameld. Doorgaans de meeste diensten die in het uitvoeren van data mining zijn grote bedrijven en overheidsinstellingen. Zij zijn het verzamelen van gegevens voor tientallen jaren en ze hebben veel data te stofdicht door. Als je een vrij nieuw bedrijf of particulier, kunt u bepaalde soorten van gegevens met het oog op de mijne voor uw eigen doeleinden. Daarnaast kunnen gegevens ook worden gestolen uit grote depositories door hackers door hacking hun weg in een grote database, of simpelweg het stelen van laptops die zijn slecht beschermd.

Als u geïnteresseerd bent in een kleine case-studie over hoe data mining wordt verzameld, gebruikt en profiteerde van start, kunt u kijken naar uw lokale supermarkt. Uw supermarkt is meestal een uiterst mager en georganiseerde entiteit die is gebaseerd op data mining om ervoor te zorgen dat het rendabel is. Meestal uw supermarkt heeft een POS (Point Of Sale) systeem dat gegevens van elk object dat is gekocht. De POS-systeem verzamelt gegevens over het item merk, categorie, grootte, datum en tijd van de aankoop en tegen welke prijs het object is gekocht bij. Daarnaast heeft de supermarkt is meestal een klant beloont programma, waarin ook wordt ingevoerd in het POS-systeem. Deze informatie kan direct verband de producten gekocht met een individu. Al deze gegevens voor elke aankoop gemaakt voor jaren en jaren wordt in een database opgeslagen in een computer door de supermarkt.

Nu dat u een database met miljoenen gegevens velden en records wat ga je ermee doen? Nou, je gegevens mijne is. Kennis is macht en met zoveel gegevens die u kunt ontdekken trends, statistische verbanden, relaties en patronen die kunnen helpen uw bedrijf zich meer efficiënt, effectief en gestroomlijnd.

De supermarkt kan nu uit te vinden welke merken verkopen de meeste, welk tijdstip van de dag, week, maand of jaar is het meest drukste, welke producten consumenten kopen met bepaalde posten. Bijvoorbeeld, als een persoon koopt wit brood, wat andere post zouden zij zijn geneigd om te kopen? Meestal vinden we de pindakaas en jam. Er is zoveel goede informatie dat een supermarkt kunt alleen door data mining hun eigen gegevens die zij hebben verzameld.



Top 5 Gratis Networking Tools

Gratis White papers over database technologie

Bookmark Wat is Data Mining?

Laatste blogberichten


Engels Engels Duits Duits Spaans Spaans Frans Frans Italiaans Italiaans Portugees Portugees Russisch Russisch Nederlands Nederlands
Grieks Grieks Hindi Hindi Japans Japans Koreaans Koreaans Chinees Chinees Chinees (vereenvoudigd) Chinees (vereenvoudigd) Arabisch Arabisch

Copyright 2009 Tech-FAQ. Alle rechten voorbehouden. Privacybeleid.